Популярность без стратегии

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в банковском секторе, несомненно, является актуальным направлением развития. В марте 2026 года Группа компаний Б1 совместно с рейтинговым агентством НКР представили результаты третьего совместного исследования мнений директоров российских банков, где на банки-респонденты приходится 80% суммарных активов отечественных кредитных учреждений. В перечень тем опроса был включен технологический блок, согласно которому 88% опрошенных банков применяют в своем бизнесе ИИ-технологии, а 44% отмечают, что за последние 12 месяцев стали активнее обращаться к таким инструментам. Тем не менее в большинстве случаев процессам не хватает системности и стратегического планирования — только 28% участников исследования выделяют формализованную стратегию развития ИИ в своей компании.

За год действительно произошли радикальные изменения. Во-первых, средства усиления человека стали массовыми: то, что раньше требовало существенных инвестиций, теперь доступно почти каждому сотруднику. Во-вторых, наблюдается переход от усиления человека к переносу отдельных операций на машины. Появляется модель «человек + ИИ-агенты», в которой рутинные задачи выполняются автономно. Главные вопросы остаются прежними: где возникнет бизнес-эффект и как перенести операции сотрудников на ИИ с максимальным возвратом на инвестиции. Системный анализ бизнес-процессов и оценка производительности интеллектуального труда будет и остается ключевым фактором успеха внедрения ИИ в банках в ближайший год.
 

Технологические ожидания

Одной из основных целей внедрения технологий искусственного интеллекта в банках, как и во многих других организациях, является сокращение расходов — это отмечают 60% участников опроса. При этом приоритетность цели выделяют на 4 и 5 баллов по 5-балльной шкале. Следующим по важности вполне логично выступает увеличение доходов (47% опрошенных), тогда как 44% применяют технологии ИИ для развития нового бизнеса.

Скорость и качество обработки данных, сокращение операционных расходов и снижение трудозатрат — ключевой эффект, который ожидают получить 66% опрошенных организаций от внедрения ИИ в 2026 году. Помимо этого, 41% используют ИИ для повышения качества управленческих решений и точности прогнозов, а 34% — для снижения рисков.

Если говорить о финансировании проектов и инициатив в области искусственного интеллекта, то более половины опрошенных указывают на его увеличение, среди них 35% демонстрируют умеренный рост, а 20% — значительный.

Оценивая использование искусственного интеллекта в процессах финансовой функции, респонденты в числе наиболее популярных опций выделяют подготовку управленческой отчетности и отчетности по МСФО (55%). Также 45% упрощают процессы бухгалтерского учета при помощи ИИ, а 35% используют технологию в казначействе и бюджетировании.

ИИ с каждым годом все глубже проникает в банковские процессы, становясь ключевым драйвером изменений. Технология усиливает сотрудника, автоматизируя рутину и высвобождая ресурсы для новых задач. Одной из таких задач является руководство гибридной командой из людей и ИИ-агентов. Это новая роль бизнес-руководителей, которые знают, как должна выполняться работа, и именно поэтому могут управлять агентами. Продвижение продуктов, продажи, операции, поддержка — каждое подразделение становится «владельцем» своих цифровых сотрудников. Их главная задача — кратный рост производительности команд: те же бизнес-результаты с меньшим числом людей, задействованных для обеспечения стабильного функционирования процессов, или принципиально другой масштаб деятельности с той же командой. Это уже сейчас происходит в банках, которые прошли перепроектирование процессов под логику агентов.