Исследование рынка больших данных и искусственного интеллекта в России

Ноябрь 2025 г.

За прошедшее десятилетие технологии и сервисы больших данных в России прошли путь от ограниченных экспериментов в отдельных отраслях до массового внедрения в экономике, государстве и повседневной жизни. Если раньше применение больших данных носило скорее пилотный характер, то сегодня решения на их основе масштабно используются в финансах, телекоммуникациях, промышленности, ритейле, здравоохранении, транспорте и в органах власти.

Сегодня рынок представляет собой сложную экосистему, включающую более 500 игроков: разработчиков, интеграторов, поставщиков платформ, дата-центров и аналитических сервисов. Важным рубежом стал 2015 год, когда Россия начала переход на преимущественно отечественный стек технологий. Это было вызвано как политическими факторами и санкционным давлением, так и стратегическим курсом государства на импортозамещение.

Ассоциация больших данных совместно с Группой компаний Б1 и TAdviser представляют первое исследование российского рынка больших данных.

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Российский рынок больших данных и ИИ демонстрирует стремительный рост: ежегодные темпы составляют 25–35%, что заметно выше мирового среднего уровня; в 2024 году объем рынка составил 433 млрд рублей, показав 33%-й рост по сравнению с 2023 годом
Рынок БД и ИИ подразделяется на 3 крупных сегмента: ПО, услуги и инфраструктура. Наибольший темп роста в сегменте «Услуги» наблюдается в подсегменте рекламных дата-продуктов (+51%), динамика прочих подсегментов – нерекламных дата-продуктов, ИТ-консалтинга, бизнес-консалтинга и разметки данных – составила +33% и +25% соответственно
Среди направлений сегмента «ПО» ИИ-решения показывают наиболее впечатляющую динамику роста (+39% за 2023–2024 годы) благодаря развитию решений в области видеоаналитики, диалоговых систем, биометрии, предиктивных моделей. Вторым по размеру и динамке роста направлением сегмента является прикладное ПО с аналитическим функционалом (+35%). Подсегмент BI, EPM, IBP аналитики и ГИС вырос чуть более чем на 20%
Сегмент «Цифровая инфраструктура» (+31% за 2023–2024 годы), представленный программным обеспечением для управления базами данных (СУБД), растет за счет увеличения инвестиций в построение инфраструктуры больших данных и за счет активного импортозамещения
Сегмент «ИТ-инфраструктура» для больших данных вырос более чем на четверть (+26%) преимущественно за счет активного спроса на IaaS для больших данных и инфраструктуру ИИ-вычислений, а также благодаря общему росту спроса и цен на ИТ-оборудование
По оценкам глобальных аналитиков, уже в 2025–2026 годах 60% данных, используемых в проектах ИИ и аналитики, будут синтетическими. Рынок технологий и датасетов синтетических данных в 2030 году превысит 2,3 млрд долл. США, а темпы роста составят 31%. В то же время использование синтетических данных без должного контроля несет в себе риски фальсификации, нарушения приватности, использования некачественных датасетов и деградации качества моделей (model collapse) из-за круговой тренировки на ИИ-данных

ОСНОВНЫЕ ТРЕНДЫ В СФЕРЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ и ИИ

Стремительный рост рынка: до 2028 года среднегодовой рост рынка БД и аналитики составит 15–17%. На данный момент это – самый быстрорастущий сегмент IT-рынка
ИИ как самый быстрорастущий сегмент рынка: быстрее всего из продуктов БД и ИИ будут расти ИИ-платформы +35% CAGR до 2028 года
Опережающий рост рынка цифровой инфраструктуры для нового поколения продуктов БД и ИИ: рынок нереляционных баз данных будет расти существенно быстрее реляционных
Опережающий темп роста облачных продуктов: темпы роста облачных продуктов больших данных и ИИ превысят on-prem более чем на 15 п.п. ежегодно
Развитие технологий и услуг маркетплейсов данных: рост глобального рынка с 1,6 млрд. долл США до 6 млрд. долл. США в 2030 году
Стремительное обновление рынка и технологий: к 2027 году 75% данных, цифровых или аналитических продуктов в текущем виде станут ненужными, а часть маркетплейсов данных закроется

IoT как ключевой фактор генерации несинтетических больших данных «реального мира»: данные от IoT будет ключевым источником роста несинтетических данных
ГенИИ повсюду: к 2025 году 70% предприятий развернут по крайней мере одно корпоративное приложение ГенИИ
Рост предметно-ориентированных продуктов и кейсов ГенИИ: к 2027 году более 50% моделей ГенИИ, используемых предприятиями, будут предметно-ориентированными, относящимися либо к отрасли, либо к бизнес-функции по сравнению с примерно 1% в 2023 году
Развитие отраслевых данных: все больше организаций будут использовать открытые отраслевые данные или обмен данными между участниками отрасли в рамках отраслевых датаплатформ
Новые игроки на рынке дата-продуктов: на рынке данных о продаже автомобилей будут доминировать организации, ранее не связанные с продажей и аналитикой данных
Консолидация и экосистемы продуктов в области данных и аналитики: в ближайшие годы более половины ИТ-организаций перейдут на экосистемы данных, консолидируя ландшафт поставщиков решений, технологий и данных на 40%

Облака как базовая технологическая инфраструктура: к 2026 году 75% организаций будут использовать облачные технологии и инструменты как основу для работы с данными
Автономная аналитика и ИИ в аналитике и управлении данными: к 2027 году обнаружение выбросов и другие возможности расширенной аналитики трансформируются в автономные аналитические платформы, которые будут управлять и поддерживать 20% бизнес-процессов
Технологии для совместной аналитики и обмена данными: чистые комнаты данных, федеративное обучение, гомоморфное шифрование, децентрализованные маркетплейсы, ML для мэтчинга данных позволят обогатить датасеты и расширить кейсы применения аналитики на объединенных данных
Технологии следующего поколения для повсеместного использования и разработки ИИ: синтетические данные, разметка данных, нереляционные базы данных, технологии и алгоритмы, использование всего спектра моделей, не только LLM / ГенИИ
Активные инвестиции в вычислительную инфраструктуру для ИИ: совместный план инвестиций OpenAI и Microsoft – 100 млрд. долл. США, Гугл / Alphabet 75 млрд. долл.США. ЕС планирует инвестиции в 20 млрд. евро для того, чтобы догнать США и Китай
Edge и Edge AI: к 2027 году около 5% крупных предприятий развернут распределенное облачное решение для периферийных вычислительных нагрузок. К 2026 году не менее 50% развертываний периферийных вычислений будут включать машинное обучение